Ведущий аналитик

Обязанности

• Финансовое моделирование, анализ финансовых показателей в Excel и MS Power BI.
• Взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями по разработке визуализированной отчетности.
• Сбор требований, оформление задач для доработок и доработка текущей BI-отчетности.
• Проведение Ad-hoc анализа данных по запросу менеджмента и топ-менеджмента компании.
• Умение и опыт ставить задачу на формирование источников данных как разработчикам систем, так и DataEnginer-ам
• Проведение анализа данных: чувствительность, корреляция, сценарный анализ, анализ факторов влияния, прогнозирование, и др.
• Работа с большими объёмами данных: проверка корректности и качества, структурирование и обработка.
• Согласование прототипов отчетов с конечными пользователями.
• Уточнение и формализация требований с заказчиками к разрабатываемым решениям.
• Создание и ведение документации (ТЗ, создание макетов и прототипов решений).
• Коммуникация со смежными подразделениями компании, участие в различных проектах по развитию бизнеса.
• Унификация и формализация метрик между различными подразделениями.
• Определение связей и зависимостей между бизнес-сущностями различных информационных систем.
• Создание автоматизированных дашбордов с использованием BI-инструментов (MS Power BI).
• Подготовка выводов, гипотез и рекомендаций посредством графиков, таблиц и создания законченных презентаций.

Общие требования

• Опыт работы в данной сфере от 3-х лет;
• Образование высшее (техническое/финансовое/экономическое)
• формирования и разработки пользовательских дашбордов и отчетов в MS Power BI.
• Продвинутые навыки работы с MS PowerPoint (создание презентаций), MS Excel (сводные таблицы, разработка и тестирование финансовых моделей и т. д. ).
• Уверенное знание SQL различных диалектов MS SQL, pgSql, mySql .
• Уверенное знание Python в части библиотек Pandas, NumPy, MatPlotLib и т. д. для анализа, очистки, преобразования и визуализации данных.
• Умение работать с большим объемом данных из различных источников, проверять их корректность и качество, структурировать и обрабатывать их.
• Понимание важности обеспечения высокого качества данных для построения аналитики.
• Хорошие коммуникативные и презентационные навыки. Способность визуализировать и презентовать данные. Умение работать в команде.
• Способность предлагать решения и воплощать их в жизнь.
• Ответственность, исполнительность, аккуратность.
• Готовность к работе в условиях быстро меняющейся среды, готовность к обучению новым технологиям и методам анализа данных

Требования к образованию

Адрес

Работодатель

Похожие вакансии