Data Science NLP

Обязанности

ФГАНУ НИИ «Спецвузавтоматика» относится к Министерству науки и образовании. Осуществляем деятельность в области информационных технологий и безопасности.

Чем занимаемся:

• Файн-тюнингом трансформеров (BERT, GPT, T5, etc. ) на специальных задачах.
• Оптимизацией интеренса моделей под разные задачи и/или устройства.
• Используем и классические методы NLP (TF-IDF, Word2Vec, etc. ).
• До-обучаем на наших GPU и настраиваем chaining LLM моделей (LangChain и подобные решения).
• Превращаем наши модели в сервисы с помощью FastAPI и контейнеризируем в Docker/Podman - Ищем новые идеи и проекты на основе трансформеров и LLM.

Условия

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство по ТК РФ, белая заработная плата, премии, 13я зарплата.
• 8-часовой рабочий день, 5/2, график работы с 10 до 19, гибридный формат работы. Полной удаленки нет.
• Для своих pet-проектов возможно пользоваться рабочей техникой.
• Рост по установленной карте карьеры, пересмотр зарплаты по мере роста.
• Обучение, курсы, конференции и т. п. за счет организации.
• Расположение офиса в центре города.
• Насыщенная корпоративная жизнь (корпоративы, внутренние мероприятия, праздники для сотрудников, внутренние турниры и конкурсы).
• Совместные походы (квесты, лазертаг, кино и т. д. ).
• Психологическая и юридическая поддержка (штатный юрист и психолог);
• Гильдии по интересам (IT-шные, и не только).
• Комфортная рабочая обстановка (спортивные зоны, летняя площадка на крыше с интересными мероприятиями у партнеров).
• Подарки на праздники от Института.
• Сплоченный коллектив, команда единомышленников.

Общие требования

Чем пользуемся для:

• работы с моделями: torch, transformers, NeMo, optuna, sklearn;
• хранения информации внутри проектов: clickhouse, qdrant, postgresql, elasticsearch;
• версионирования кода: git;
• версионирования артефактов: DVC, LakeFS, GitLab, MinIO S3 - запуска сервисов: Docker/Podman, Kubernetes, Redis, RabbitMQ;
• написания базового бэка для модели: Gradio, StreamLit, FastAPI - управления зависимостями: pdm;
• так же приветствуется использование других технологий, которыми вы владеете.

Требования к образованию

Адрес

Работодатель

Похожие вакансии