Data scientist (Анализ ГИС данных)

Обязанности

Разработка моделей прогнозирования и расчета оптимального размещения объектов в градостроительстве на основе анализа ГИС-данных

Создание и оптимизация статистических и машинно-обученных моделей для анализа и интерпретации пространственных данных

Разработка и внедрение методов оптимизации аналитических процессов, направленных на повышение эффективности анализа ГИС-данных

Общие требования

Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или связанных дисциплин

Опыт в анализе геопространственных данных, предпочтительно в контексте градостроительства и прогнозирования распределения объектов

Знание методов и инструментов машинного обучения, статистического моделирования и анализа данных

Опыт работы с ГИС-платформами и инструментами, такими как ArcGIS, QGIS или другими аналогичными

Опыт использования распределенной системы управления Git/Gitlab для контроля версий

Знание и опыт работы в системах управления задачами, таких как Jira или аналогичных

Понимание принципов разработки программного обеспечения и умение интегрировать аналитические модели в реальные приложения

Понимание принципов геоинформационных систем (ГИС), включая работу с геоданными, пространственными запросами, манипуляцию геометрией, проекции карт и т. д.

Отличные знания программирования на языках, таких как Python или R, или других языков, используемых в анализе данных

Знание инструментов оптимизации и прогнозирования, включая различные алгоритмы машинного обучения, статистические методы, и оптимизацию линейного программирования

Знание методов прогнозирования и оптимизации в контексте градостроительства

Опыт работы с библиотеками и фреймворками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow или PyTorch, для построения и оптимизации моделей

Знание и опыт работы с популярными ГИС-платформами, такими как ArcGIS, QGIS, PostGIS, или другими аналогичными инструментами для обработки и визуализации геопространственных данных

Опыт работы с базами данных, включая пространственные базы данных (например, PostgreSQL с расширением PostGIS), для эффективного хранения и запросов геопространственных данных

Уверенное владение пакетом Microsoft Office, включая Excel, Word и PowerPoint

Опыт работы по методологии Agile, включая Scrum/Kanban

Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с членами команды, функциональными заказчиками для понимания требований и эффективной реализации задач

Готовность к постоянному изучению новых инструментов и технологий в области ГИС и разработки для улучшения профессиональных навыков

Пунктуальность и ответственность в выполнении задач

Требования к образованию

Высшее

Адрес

Город Москва, Триумфальная площадь, 1

Работодатель

Сокращенно ФАУ "ЕДИНЫЙ ИНСТИТУТ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РФ"
Официально ФЕДЕРАЛЬНОЕ АВТОНОМНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ЕДИНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ И ПРОЕКТНЫЙ ИНСТИТУТ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ОГРН 1137746472742 (от 4 июня 2013 года)
ИНН 7710940812
Постановка на учет Инспекция Федеральной налоговой службы №15 по г. Москве, 22 апреля 2021 года
Вид деятельности Научные исследования и разработки в области общественных и гуманитарных наук
Регион г. МОСКВА
Адрес 127015, г. МОСКВА, МО Бутырский, ул. Бутырская, д. 42
Директор Саттарова Дина Илинична

Похожие вакансии

1. Ведущий программист 1С
ООО "МИКСИТ"
от 250000 руб.
2. Оператор call-центра, специалист контактного центра
ФГБУ "СВЯЗИСТ"
от 60000 руб.
3. Руководитель ЦК
ПАО "МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК"
от 200000 руб.
5. Ведущий специалист по аналитике клиентской базы
ООО "ЛИКАРД"
от 0 руб.
6. Маляр порошковой покраски
ООО "РДВ-СОФТ"
от 75000 руб.
8. Ведущий разработчик
ПАО "МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК"
от 150000 руб.
9. Руководитель направления
ПАО "МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК"
от 100000 руб.
10. Ведущий специалист по поддержке WAY4
ООО "ЛИКАРД"
от 0 руб.


Вакансия "Data scientist (Анализ ГИС данных)" от ФАУ "ЕДИНЫЙ ИНСТИТУТ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РФ" опубликована 31 июля 2024 года.

Источник информации — ОБВ "Работа в России".