Data scientist (Анализ ГИС данных)
Обязанности |
||
- Разработка моделей прогнозирования и расчета оптимального размещения объектов в градостроительстве на основе анализа ГИС-данных - Создание и оптимизация статистических и машинно-обученных моделей для анализа и интерпретации пространственных данных - Разработка и внедрение методов оптимизации аналитических процессов, направленных на повышение эффективности анализа ГИС-данных |
Общие требования |
||
- Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или связанных дисциплин - Опыт в анализе геопространственных данных, предпочтительно в контексте градостроительства и прогнозирования распределения объектов - Знание методов и инструментов машинного обучения, статистического моделирования и анализа данных - Опыт работы с ГИС-платформами и инструментами, такими как ArcGIS, QGIS или другими аналогичными - Опыт использования распределенной системы управления Git/Gitlab для контроля версий - Знание и опыт работы в системах управления задачами, таких как Jira или аналогичных - Понимание принципов разработки программного обеспечения и умение интегрировать аналитические модели в реальные приложения - Понимание принципов геоинформационных систем (ГИС), включая работу с геоданными, пространственными запросами, манипуляцию геометрией, проекции карт и т. д. - Отличные знания программирования на языках, таких как Python или R, или других языков, используемых в анализе данных - Знание инструментов оптимизации и прогнозирования, включая различные алгоритмы машинного обучения, статистические методы, и оптимизацию линейного программирования - Знание методов прогнозирования и оптимизации в контексте градостроительства - Опыт работы с библиотеками и фреймворками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow или PyTorch, для построения и оптимизации моделей - Знание и опыт работы с популярными ГИС-платформами, такими как ArcGIS, QGIS, PostGIS, или другими аналогичными инструментами для обработки и визуализации геопространственных данных - Опыт работы с базами данных, включая пространственные базы данных (например, PostgreSQL с расширением PostGIS), для эффективного хранения и запросов геопространственных данных - Уверенное владение пакетом Microsoft Office, включая Excel, Word и PowerPoint - Опыт работы по методологии Agile, включая Scrum/Kanban - Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с членами команды, функциональными заказчиками для понимания требований и эффективной реализации задач - Готовность к постоянному изучению новых инструментов и технологий в области ГИС и разработки для улучшения профессиональных навыков - Пунктуальность и ответственность в выполнении задач |
Требования к образованию |
||
Высшее |
Адрес |
||
Город Москва, Триумфальная площадь, 1 |
Работодатель |
|
Сокращенно | ФАУ "ЕДИНЫЙ ИНСТИТУТ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РФ" |
Официально | ФЕДЕРАЛЬНОЕ АВТОНОМНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ЕДИНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ И ПРОЕКТНЫЙ ИНСТИТУТ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
ОГРН | 1137746472742 (от 4 июня 2013 года) |
ИНН | 7710940812 |
Постановка на учет | Инспекция Федеральной налоговой службы №15 по г. Москве, 22 апреля 2021 года |
Вид деятельности | Научные исследования и разработки в области общественных и гуманитарных наук |
Регион | г. МОСКВА |
Адрес | 127015, г. МОСКВА, МО Бутырский, ул. Бутырская, д. 42 |
Директор | Саттарова Дина Илинична |
Похожие вакансии |
||
1. | Ведущий программист 1С
ООО "МИКСИТ" |
от 250000 руб. |
2. | Оператор call-центра, специалист контактного центра
ФГБУ "СВЯЗИСТ" |
от 60000 руб. |
3. | Руководитель ЦК
ПАО "МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК" |
от 200000 руб. |
5. | Ведущий специалист по аналитике клиентской базы
ООО "ЛИКАРД" |
от 0 руб. |
6. | Маляр порошковой покраски
ООО "РДВ-СОФТ" |
от 75000 руб. |
8. | Ведущий разработчик
ПАО "МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК" |
от 150000 руб. |
9. | Руководитель направления
ПАО "МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК" |
от 100000 руб. |
10. | Ведущий специалист по поддержке WAY4
ООО "ЛИКАРД" |
от 0 руб. |
Вакансия "Data scientist (Анализ ГИС данных)" от ФАУ "ЕДИНЫЙ ИНСТИТУТ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РФ" опубликована 31 июля 2024 года.
Источник информации — ОБВ "Работа в России".